第一，本文不作为投资指南，币圈有风险，投资需要谨慎。
第二，本文无版权诉求，欢迎转载。
标题：
闭着眼睛买币跑赢大盘——币安分析报告
作者：先圣
前言：
我们之前都听说过，买大饼，囤BTC，定投实现财富自由等话术，我在寻找一个简单，便捷，有效的方式，用来投资或者理财。美股里面有标普500指数，他甚至被投资者称为“美国国运指数”，一般都是长牛。
我想找到一种类似于这种指数的东西，所以才有了本文。
我的一个想法是，首先投资的标，一定要多，这样就可以享受到整体上涨的红利。但是，不能什么乱七八糟的空气币都投资，我们需要一个类似于纳斯达克的强大中介，我想到了币安。
本期牛市中，BNB（币安平台通证）作为最亮眼的崽，已经向人们证明了币安的强大实力。所以，这也是为什么我不一开始就选择火币或者OK的原因，因为市场已经给出了答案。
这样我们找到了一个研究的方向，至于该怎么样做，我貌似已经有了一点眉目：收集统计币安的所有代币（包括名称，价格，市值，板块，上架时间，初始价格，首日收盘价，首日高点）来进行相关的分析，并且得出一份相对来说还算可靠的“结论”。
难点在于：
1：币安最少已经有200种以上的代币，如果要手动收集数据，不说价格会变化，而且消耗的时间会太长，得不偿失。
2：用什么样的价格来测试会显得比较真实可靠？
正文：
对于第一个问题，我想应该是没有人会去用手复制，粘贴的，毕竟至少200个项目，这么多的数据用手，不仅仅是累，而且还容易出错。
是时候拿出半瓢水的技术了，出来吧，我的宝贝——python。
至少为什么是python，因为他最简单（网上的教程大把大把的有）。
由于有一段时间没有用了，又去找点资料重新温习了一下，B站的视频貌似挺多的。
如果本文无图，请前往网站查看正版（大概是我懒得上传图片了）：https://btcjjj.com/
如果你只想看结论，你可以跳过这一部分，点击目录即可。
1：获取币安代币信息
首先我们要知道币安的官网，我记得是：https://www.binancezh.com/
但是，考虑到墙的问题，我们换一个网址：https://www.binancezh.top/
后面的网址在国内也可以访问，所以本文就用后应该来做测试。
我们点击市场趋势，选择查看更多，这样就可以进入到币安的代币页面。
https://www.binancezh.top/zh-CN/markets
这样我们就获取到了全部的代币信息，该怎么做呢？
有人说，全部复制不就可以了，这貌似是一个方法。
以360浏览器为例，右键，审查元素。
我们选择网络，刷新网页，点击红色的圆圈，停止获取网络日志。（如上图所示）
然后我们在下面找到一个名字叫list的包。（先圣小课堂：list一般翻译为列表，目录）
1：我们可以选择XHR缩小范围，更有利于寻找。
2：找到我们需要的包list，点击打开（右侧展开）。
3：查看我们需要的信息：
我们得到了一个请求地址url，请求方式为get。后面编写的时候需要用到。
我们再查一下，响应的数据。
我们可以看到，有代币名称，因为1INCH是一个DEFI的代币。
而且还有389项数据，应该是390项，因为列表是从0开始计数的。
我们也可以直接用浏览器访问这个地址，他也会返回对应的数据，只是我们用肉眼不怎么好识别。
https://www.binancezh.top/bapi/composite/v1/public/marketing/symbol/list
我们用眼睛可以看到一些数据，如我上图用红圈圈框出来的，name：名称，price：价格，tag：标签等信息。
剩下的就是怎么样把他们提取出来了，找网上找了一些资料后，我们for遍历就可以了。
2：获取代币的初始价格
我们需要获取代币的上架初始价格，首日收盘价，首日高点，上架时间，这些方便我们后续的研究。
这里我们有3个价格的数据：
初始价格：币安定义的上架最初价格。
首日收盘价：代币上架交易日的收盘价。
首日高点：代币上架交易日的最高点。
首先，初始价格是不具备可靠性的，简单来说就是你不可能再初始价格的时候买到代币。
其次，首日高点是反理性的，既然你买不到最低点（一般是初始价格），也不应该买在最高点（相对）。
最后，我觉得首日收盘价是一个很有价值的参考：
1，这是一个你可以购买到代币的价格，不像初始价格，一般人根本抢不到，又何从谈起涨幅呢。
2，他也不是首日高点（相对较轻松一些），如果他是的话，那么代表一整天都是上涨的，这样的币买起来也放心。
所以，我接下来回用首日收盘价作为买入价格来进行分析，因为我觉得他很可靠。
那么，如何获取首日收盘价呢？
我们找到一个代币作为演示，就1INCH好了。
https://www.binancezh.top/zh-CN/trade/1INCH_USDT?layout=pro
我们可以看到，他是在2020年12月25日上线的。
初始价格：0.200
首日高点：3.089
首日收盘价：2.295
这些是我们可以用鼠标截图出来的，但是每一个都这样找未免也太难了。
老办法，还是右键，审查元素。
一样的刷新网页，抓包来查看。（参考正文1的步骤）
我们找到这个url：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=1INCHUSDT&interval=1d
为什么我会去看这个包呢？
因为他里面有交易对1INCHUSDT还有日期1d的相关字符。
结果也是显而易见的，在他里面有很多条数据，第一条数据就是记录首日的信息。
（我盲猜后面的数据都是日期的信息）
然后里面的1就是初始价格0.2，2就是首日高点3.89，4就是首日收盘价2.295，我们要的数据已经来了。
是不是还差一个什么，对，还少了一个上架日期（或者说首日交易日期）。
其实也有的，就是0，上图对应的1608854400000，这是一个毫秒级的时间戳，把他换成时间就是：
也就是2020年12月25日，和上面我们用手一个个翻到最前面的数据是一致的。
最后我们再看一下刚才的地址，你明白了吗？
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=1INCHUSDT&interval=1d
把上面的1INCHUSDT换成任何一个交易对都是可以的，交易对是从步骤1里面提取的。
这一步貌似我们也完成了。
3：编写python代码
为了简化内容，我把代码上传到了github，非常简单的一个小爬虫。
python环境3.9.1
建议先安装模块requests，datetime，openpyxl
运行完成后会在python的目录生成一个名叫“币安.xlsx”的文件。
感兴趣的小伙伴可以自己去验证测试一下，这里就不过多的描述了。
https://github.com/tsl1997/Cryptocurrency/blob/main/binancezh.py
如果你访问不了上面的地址，可以尝试下这个由JSDelivr加速后的地址：
https://cdn.jsdelivr.net/gh/tsl1997/Cryptocurrency@main/binancezh.py
运行完成后，会得到一个这样的文件，由于我不知道该怎么样把tag取出来，因为有的币有多个标签，所以就单独取出来复制过去了，最后得到的文件是这样的。
文件已经打包上传到了GitHub：
https://github.com/tsl1997/Cryptocurrency/blob/main/%E5%B8%81%E5%AE%89.xlsx
或者下载在SC上面的备份文件：
https://siasky.net/DACvUmlNtKf9zrx2R0JM9WT-xXbr8GXEE26LPp5IFvBotQ
数据分析：
基本面一览：
1：本次爬取了多少个交易对？
390个交易对。
2：一共有多少个ETF？
38个ETF。（去掉ETF，原因是不做杠杆交易）
3：有多少个是USDT交易对？
265个USDT交易对。（去掉非USDT交易对）
为什么要去掉非USDT交易对呢？
因为部分BTC交易对数据是异常的，造成数据异常的原因是，价格我是取用的price，单位是美元。
但是BTC交易对的出售价格单位是BTC，所以造成了不存在的巨大涨幅，要剔除掉。
下图就是由于参数错误导致的“巨大涨幅”：
所以，这些异常的数据当然是不能再用了。
所以，我们的可用数据就是那265个交易对的数据。
当然，这里面也存在几个数据异常的，比如没有获取到当前价格，导致最后计算涨幅的时候是-100%。
我就当他们真的归零了算了。
4：基本涨幅是多少？
我用上面的265个交易对，每一个交易对买入定额的金钱。
假设每个交易对可以买入1块钱的份额。
那么，我们一共买入了265元，我们可以获得多少元呢？
答案是：4624元，金额是本金的17倍。
什么概念？
去年的最低点，2020年3月13日，BTC的最低价格是3782美元：
如果你在那个时候买入了BTC，肯定是在这两年的最低点。
即便如此，按照17倍的涨幅：3782*17=64294美元
除非你在之前的6.4万美元高点卖出才有可能获得17倍利润。
但是，这可能吗？
买在最低点，卖在最高点。这不符合人性的。
所以，一个可能荒谬的结论是，在币安买新币都要高过囤比特币的涨幅。
所谓：闭着眼睛买币跑赢大盘，不外如是。
当然，这可能也是牛市环境导致的，熊市说不定又是另外一个场景了。
一些有趣的数据：
最低调的跨链王者——COCOS
在上述的265个USDT交易对里面，COCOS以收盘价累计涨幅181989.83%，位居第一。
写到这里，我发现了一个问题。
COCOS怎么可能涨1800倍？
我发现了首日收盘价价格是：0.00034300
实际上的首日收盘价是：0.0021
也就是说，实际的涨幅只有：0.62/0.0021=295倍
既然意思到了错误，就要去修正错误，那错误的数据得出的结论自然也是错误的。
改错，重新获取代币初始价格：
我们得想想看问题出在哪里了？
我们想当然的认为，https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=1INCHUSDT&interval=1d这里返回的第一个数据就是初始时间和价格，现在看来貌似不是。
因为我刚好遇见了1iNCH是这样返回数据的，现在遇到COCOS就明显出现了问题。
错误数据：
上架时间：2020年5月9日
初始价格：0.000319
收盘价：0.000343
（我去确认过，在当天也的确是这个样子，但是这不符合我们投资的规则，我们不可能买在最低点。）
正确的数据：
上架时间：2019年8月21日
初始价格：0.0078
收盘价：0.0023
我们重新来获取这个数据：
很快我就发现了这个包的响应数据。
很明显，0.0078就是初始价格，0.00225（应该是约等于0.0023）就是收盘价，重要的是1566345600000转换成时间不就是2019年8月21日吗。nice！
但是应该令人头疼的问题是，这个请求头也未免太长了（还加入了时间戳）。
而且鬼知道他是什么时候上线的，难道要再去爬一次公告？
标准的请求URL：
然后我尝试着简化他的内容，比如把时间戳给去掉，他还会响应吗？
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=COCOSUSDT&interval=1d&limit=1000
说干就干，尝试一下。
貌似成功了，未免再来分析一下请求的组成。
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=COCOSUSDT&interval=1d&limit=1000
symbol可以看成是交易对标记。
interval是间隔，1d是时间一天。
limit是限制。
想到这里，我就感觉1000貌似小了一点，毕竟2017年的币安到现在也5年了，肯定不止1000天。
所以就干脆加上一个0，当10000算了。
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=COCOSUSDT&interval=1d&limit=10000
同样访问成功。
为了保险起见，我们还要验证几个来看看，就验证之前表格里面离谱的几个吧。
验证数据：
AXSUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=AXSUSDT&interval=1d&limit=10000
DREPUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=DREPUSDT&interval=1d&limit=10000
FTMUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=FTMUSDT&interval=1d&limit=10000
TFUELUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=TFUELUSDT&interval=1d&limit=10000
DOGEUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=DOGEUSDT&interval=1d&limit=10000
LUNAUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=LUNAUSDT&interval=1d&limit=10000
MATICUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=MATICUSDT&interval=1d&limit=10000
CELRUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=CELRUSDT&interval=1d&limit=10000
ANKRUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=ANKRUSDT&interval=1d&limit=10000
ONEUSDT：
请求获取：
https://api.yshyqxx.com/api/v3/klines?symbol=ONEUSDT&interval=1d&limit=10000
从表格里面随机抽取的10个代币已经验证完成，都没有误差。
由此，我大概是可以相信这次是没有问题的，我重新改一下代码。
然后，就是把代码里面的15行稍微改一下下就可以了，会的人都会，不会的说了也不会。
数据分析-重写版：
首先，我们有390个交易对和相关的数据，其中有38个ETF，我们肯定要移除掉。
390-38=352个交易对
其中，USDT交易对有265个，ETH交易对有10个，BTC交易对有68个，BNB交易对有5个。
我数来数去，总感觉差了几个，然后我去把所有的标记了一下才发现，还真的少了几个。
BUSD有3个，USDC有1个。
265+10+68+5+3+1=352个
正好没错。
前文我们是剔除了BTC和ETH等非U的交易对，现在我们要保留他们，然后单独计算。
我们分别取一个现在的BTC，ETH，BNB的实时价格即可。
BTC：45000美元
ETH：3110美元
BNB：377美元
当然，也可以直接引用BTCUSDT交易对里面的BTC实时价格，其他的类似。
我举例说明：
ADXBTC交易对：
很明显ADX的美元价格获取到了，但是首日收盘价获取的是比特币价格，我们需要换算一个。
我们肯定是选择换算美元价格和实时的比特币价格，因为鬼知道2018年12月30日比特币的价格是多少。
当然，你也可以去获取2018年12月30日比特币价格，但是68个比特币交易对可能代表68个不同的上架时间。为了减少工作量肯定是直接引用实时的数据换算更加简单。
之前我们的计算方式是：（价格/首日收盘价）-1
对于BTC交易对的计算方式是：（价格/首日收盘价)/比特币实时价格 - 1
很快我意识到了不能这样的计算，因为BTC的价格是上涨的。
因为这样计算的后果是几乎没有正收益的，这大概率是不可能存在的。
我们必须麻烦一些，获取到比特币的不同时期价格，并且加入计算。
我有必要重新获取比特币的每日价格并且写成一个表格。
所以，这里暂时先去掉这些非U的交易对。
更新后的基本数据：
- USDT交易对：265个。
- 一般收益：每个投入1元，总投入265元，现价值2249元，是投资金额的8.48倍。
- 涨幅最高的是AXS：436倍
- BNB涨幅位居第六，涨幅63倍。
- 跌幅最大的是SUN，跌幅-99.84%。（-100%另算）
- 明星项目ICP已跌幅-86.25%排列倒数第三。（-100%另算）
- 阿斗柚EOS涨幅62.98%，排在中游，并没有那么差。
- 跨链项目：DOT涨幅947.24%，COCOS涨幅27480.86%。
8.48倍，感觉比不上比特币。
45000/8.48=5306.6
只要在5300美元以下买入比特币到现在是能跑过你购买这些新生代币的。
板块分析：
（基于265个USDT交易对数据）
NFT板块（47倍）：
NFT板块包含17个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | AXS 46327.49% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入17元，现在价值813元，是投资金额的47.8倍。
BSC板块（13倍）：
BSC板块包含27个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | COCOS 27480.86% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入27元，现在价值354元，是投资金额的13.12倍。
DEFI板块（3.6倍）：
DEFI板块包含73个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | LUNA 8080.73% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入73元，现在价值259元，是投资金额的3.55倍。
POW板块（6.5倍）：
POW板块包含32个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | DOGE 5694.59% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入32元，现在价值210元，是投资金额的6.5倍。
POS板块（18倍）：
POS板块包含62个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | COCOS 27480.86% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入62元，现在价值1169.7元，是投资金额的18.8倍。
波卡板块（3.1倍）：
Polkadot板块包含6个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | DOT 947.24% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入6元，现在价值18.75元，是投资金额的3.12倍。
存储板块（3倍）：
存储（storage-zone）板块包含8个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | BTT 627.15% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入8元，现在价值24.46元，是投资金额的3.05倍。
创新区板块（0.1倍）：
创新区（innovation-zone）板块包含59个代币，按照涨幅排列分别是：
1 | ALPHA 1710.44% |
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入59元，现在价值5.57元，是投资金额的0.1倍。
PS：这并意味着创新区亏本了，恰恰相反只是盈利10%而已，因为在计算的时候全部是当成盈利计算的。
最后汇总：
NFT板块47倍
POS板块18倍
BSC板块13倍
POW板块6.5倍
DEFI板块3.6倍
波卡板块3.1倍
存储板块3倍
创新区0.1倍
以往的数据说明，创新区可能真的需要谨慎交易，毕竟这个盈利率……
连币安的创新区都是如此，一些兑换池就更加的不堪，垃圾币横飞。
有人可能和你说，唉，新币不行，但是他没有告诉你，怎么样的新币不行，为什么不行？
所以，我重新统计一下非创新区的币种，共206个。（206+59=265）
假设每个新币上币首日收盘价时投入1元，共计投入206元，现在价值2243元，是投资金额的10.89倍。
很明显，去掉创新区收益率都上来了。
非创新区的负收益币种：
1 | COS -10.43% |
某些人喜欢“抄底”可以继续买，最起码比首日收盘价要便宜，但是不推荐。
之前听说一姐把币安的上币组开除了，好像是老鼠仓还是啥的，获利6亿美金。
说实话，看了一下最近上的币，心里凉了半截。
2021年USDT交易对上币情况：
1 | USDP 2021-09-10 -0.02% |
共计76个代币，整体收益为负数：-9.27%。
都上的一些啥玩意？？？
我们去掉创新区的，还剩下37个代币，整体收益率为10%。
我们可以得到另外的一个结论：
牛市新上的币还是少买为好。
但是我们统计2020年的情况就是另外的一番场景，差不多有近10倍的整体涨幅。
2019年的有15倍整体涨幅。
2018年的有10倍整体涨幅。
所以，买币便宜在熊市，这的确也是道理。
更多的玩法大家可以自己去挖掘，用数据说话会比较有说服力。
（代码和表格数据在正文3里面已经更新了，可以使用和查看。）
最后，如果你现在还没有币安交易所的话，请务必注册一个：
https://accounts.binancezh.top/zh-CN/register?ref=47643068